8 个课次

人工智能通识课

创作者:苏震巍

人工智能通识课

8 个课次

课程目录

  1. 第 1 课 人工智能的历史
  2. 第 2 课 人工智能的应用场景
  3. 第 3 课 生成式人工智能的原理
  4. 第 4 课 什么是大语言模型 (LLM) ?
  5. 第 5 课 什么是微调 (fine-tuning) ?
  6. 第 6 课 什么是知识库?
  7. 第 7 课 什么是向量 (Vector) ?
  8. 第 8 课 什么是嵌入 (Embedding) ?

人工智能、生成式人工智能通识课,讲解生成式人工智能的应用场景和原理

跟谁学习

作者介绍

创作者:苏震巍

具备工程一线的实践经验,也擅长把抽象概念讲得清楚——不堆砌术语,而是从现象出发,先说清「这是什么」,再解释「为什么会这样」,最后落到「实际该怎么用」。他的内容兼顾严谨与可读,适合零基础读者建立完整的知识框架,也适合从业者梳理已有认知。

最终成果

结课作品

无

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