5 个课次
模型内部有什么
模型内部有什么
课程目录
- 第 1 课 Model —— 只是参数
- 第 2 课 Parameters —— 冻结的数字，不是数据库
- 第 3 课 Training —— 参数是怎么被写进去的
- 第 4 课 Inference —— 只读运行，永不回写
- 第 5 课 Knowledge cutoff —— 知识的那条边界
本讲回答一个问题：模型里面到底有什么？你会看到它并非一个装满事实的数据库，而是 billions 级的参数——训练时被调好的数字，此后永久冻结。我们依次拆解训练（参数如何被写入）、推理（只读运行，永不回写）、以及知识截止（知识的那条边界）。学完你会明白：为什么纠正它一次不会记住，为什么它不知道你上个月升级的库，以及为什么唯一的解药是把材料放进上下文，而不是「教」模型。
跟谁学习
作者介绍
创作者：苏震巍
具备工程一线的实践经验，也擅长把抽象概念讲得清楚——不堆砌术语，而是从现象出发，先说清「这是什么」，再解释「为什么会这样」，最后落到「实际该怎么用」。他的内容兼顾严谨与可读，适合零基础读者建立完整的知识框架，也适合从业者梳理已有认知。
最终成果
结课作品
暂无