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为什么同样的提示结果不同
为什么同样的提示结果不同
课程目录
- 第 1 课 Non-determinism —— 同输入不同输出
- 第 2 课 采样：随机性为什么是故意的
- 第 3 课 重试是一种合法策略
- 第 4 课 验证为什么比确定性工具更重要
- 第 5 课 识别「模型变笨了」的错觉
本讲解释一个最容易被误读的现象：同样的提示，两次结果为什么不一样。你会看到非确定性不是 bug，而是生成机制的固有属性——模型在每步的概率分布上采样，一个 token 采样不同，后面全部改变。再看到服务端批处理带来的浮动差异，以及为什么「今天模型变笨了」多半只是分布波动。由此得出两条实操结论：重试是合法策略，而验证比过去任何时候都重要。学完你不会再为一个坏结果去找不存在的病因。
跟谁学习
作者介绍
创作者：苏震巍
具备工程一线的实践经验，也擅长把抽象概念讲得清楚——不堆砌术语，而是从现象出发，先说清「这是什么」，再解释「为什么会这样」，最后落到「实际该怎么用」。他的内容兼顾严谨与可读，适合零基础读者建立完整的知识框架，也适合从业者梳理已有认知。
最终成果
结课作品
暂无